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Curso Superior en Big Data

Duración

2 meses

Créditos

6 ECTS

Precio

229€

Idioma

Español

0%
Matriculados
0
plazas libres

TU CURSO SUPERIOR INCLUYE:

  • Curso Superior en Big Data
  • Acceso a todo el temario desde el primer día
  • Tutorías de lunes a domingo
  • Acceso a todo el temario desde el primer día
  • Registro en nuestra bolsa de empleo 
  • Networking a través de la Comunidad ENEB

DESCRIPCIÓN

El Curso Superior en Big Data es un programa de formación especializado en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. El curso ofrece una introducción a las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento de datos, así como en el análisis y visualización de información.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

TITULACIÓN

Al finalizar el Curso Superior en Big Data recibirás la siguiente titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

  • Curso Superior en Big Data

A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • Profesionales que deseen adquirir conocimientos en el análisis de datos y aplicarlos en su trabajo.

  • Personas interesadas en el campo de la ciencia de datos y el análisis de información.

  • Emprendedores y empresarios que buscan comprender el valor de los datos y cómo pueden aplicarlos en su negocio.

  • Estudiantes que buscan adquirir habilidades en el análisis de datos para mejorar sus oportunidades de empleo.

  • Cualquier persona interesada en aprender sobre Big Data y cómo puede afectar a la sociedad en general.

OBJETIVOS

El Curso Superior en Big Data tiene los siguientes objetivos:

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y sus aplicaciones en el mundo empresarial.
  • Aprender las técnicas y herramientas necesarias para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Adquirir habilidades para la toma de decisiones basadas en datos y la identificación de patrones en la información.
  • Familiarizarse con las tecnologías utilizadas en el campo del Big Data, incluyendo Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL.
  • Desarrollar habilidades prácticas en el análisis y visualización de datos utilizando software como R y Python.

BOLSA DE EMPLEO

ENEB está reconocida por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, permite que el alumno se desenvuelva perfectamente en cualquier empresa y pueda desarrollar una prometedora carrera profesional.

Cuando finalices el Curso Superior en Big Data podrás inscribirte a nuestra Bolsa de Empleo en la que ENEB tiene convenio con importantes firmas empresariales.

PLAN DE ESTUDIOS

El Curso Superior en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1.1. ¿por qué necesitamos el big data?

1.2. Características del big data

1.3. Tecnologías para big data

TEMA 2. BIG DATA EN PROYECTOS

2.1. Estructura del equipo de trabajo

TEMA 3. METODOLOGÍAS ÁGILES

3.1. Metodologías de desarrollo

3.2. El Framework Scrum

3.3. Software de gestión de proyectos

TEMA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4.1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

4.2. Machine learning y deep learning

4.3. Tecnologías y herramientas disponibles

TEMA 5. CASOS DE USO EN LA INDUSTRIA

5.1. Casos de uso en medicina

5.2. Casos de uso en ingeniería civil

5.3. Casos de uso en el sector servicios

CURSO SUPERIOR A DISTANCIA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Curso Superior en Community Manager se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos. Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación del trabajo final, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

  • Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
  • Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
  • Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

DESCRIPCIÓN

El Curso Superior en Big Data es un programa de formación especializado en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. El curso ofrece una introducción a las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento de datos, así como en el análisis y visualización de información.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

TITULACIÓN

Al finalizar el Curso Superior en Big Data recibirás la siguiente titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

  • Curso Superior en Big Data

A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • Profesionales que deseen adquirir conocimientos en el análisis de datos y aplicarlos en su trabajo.

  • Personas interesadas en el campo de la ciencia de datos y el análisis de información.

  • Emprendedores y empresarios que buscan comprender el valor de los datos y cómo pueden aplicarlos en su negocio.

  • Estudiantes que buscan adquirir habilidades en el análisis de datos para mejorar sus oportunidades de empleo.

  • Cualquier persona interesada en aprender sobre Big Data y cómo puede afectar a la sociedad en general.

OBJETIVOS

El Curso Superior en Big Data tiene los siguientes objetivos:

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y sus aplicaciones en el mundo empresarial.
  • Aprender las técnicas y herramientas necesarias para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Adquirir habilidades para la toma de decisiones basadas en datos y la identificación de patrones en la información.
  • Familiarizarse con las tecnologías utilizadas en el campo del Big Data, incluyendo Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL.
  • Desarrollar habilidades prácticas en el análisis y visualización de datos utilizando software como R y Python.

BOLSA DE EMPLEO

ENEB está reconocida por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, permite que el alumno se desenvuelva perfectamente en cualquier empresa y pueda desarrollar una prometedora carrera profesional.

Cuando finalices el Curso Superior en Big Data podrás inscribirte a nuestra Bolsa de Empleo en la que ENEB tiene convenio con importantes firmas empresariales.

PLAN DE ESTUDIOS

El Curso Superior en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1.1. ¿por qué necesitamos el big data?

1.2. Características del big data

1.3. Tecnologías para big data

TEMA 2. BIG DATA EN PROYECTOS

2.1. Estructura del equipo de trabajo

TEMA 3. METODOLOGÍAS ÁGILES

3.1. Metodologías de desarrollo

3.2. El Framework Scrum

3.3. Software de gestión de proyectos

TEMA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4.1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

4.2. Machine learning y deep learning

4.3. Tecnologías y herramientas disponibles

TEMA 5. CASOS DE USO EN LA INDUSTRIA

5.1. Casos de uso en medicina

5.2. Casos de uso en ingeniería civil

5.3. Casos de uso en el sector servicios

CURSO SUPERIOR A DISTANCIA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Curso Superior en Community Manager se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos. Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación del trabajo final, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

  • Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
  • Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
  • Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

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